01
智慧電能科技學系到底在學什麼？
以電機與電力為基礎，學習感測、物聯網、嵌入式系統、資料分析與人工智慧，並把它們用在供電、配電、能源管理與設備控制上。目標是讓電能系統能被即時監測、自動控制，並用 AI 做預測與決策。
高中生專區
NCNU IEET · HIGH SCHOOL STUDENTS
高中生專區
本系位於臺中校區
讓 AI 看懂電 管好電、守住電
從 AI 資料中心、半導體廠到電網、微電網與綠能，培養能設計、整合、優化並研發智慧電能系統的 AI 系統工程師
AI 正在改變世界，但每一座 AI 資料中心、每一座晶圓廠、每一條電網，都必須先有穩定、聰明又有效率的電。在暨大智慧電能科技學系，你將從數學、物理、程式與電能工程基礎出發，結合感測、物聯網、資料分析與人工智慧，研究並打造會自己監測、會預測、會判斷的關鍵基礎設施。畢業後可投入高科技產業擔任工程師，也能銜接研究所深造。
DISCOVER INTELLIGENT ELECTRICAL ENERGY TECHNOLOGY
選擇智慧電能科技學系之前，你可能想先知道
AI 不只是寫程式，電能也不只是電線與插座；
兩者結合，才能撐起 AI 資料中心、半導體廠與綠色電網的穩定運轉。
02
這個系和傳統電機、電子或資工有什麼不同？
電機系涵蓋晶片、通訊、控制、電力等範圍很廣；資工系專注軟體與運算。本系聚焦一個明確任務：把 AI 用在「耗電大、要供電、不能停」的關鍵場域，例如 AI 資料中心、半導體廠、電網、微電網與綠能，既要懂電，也要懂資料與 AI。
03
什麼樣的高中生適合？
如果你好奇 AI 資料中心怎麼不斷電、晶圓廠怎麼預知設備故障、太陽能與儲能怎麼調度，喜歡寫程式，也喜歡把想法做成實驗來驗證，並願意把數學和物理一步步補扎實，就很適合進一步探索本系。
EXPLORE YOUR DIRECTION
兩大專業主軸，讓 AI 走進關鍵電能場域
入學時不需要先決定未來要走 AI 資料中心、半導體廠、電網或綠能。前兩年會先建立數理、程式、AI 與電路基礎，再透過專業選修、研究室、專題與實習逐步確認方向。
POWER × ENERGY
智慧電能管理與應用
電力系統、發變電工程、電源供應與電力電子、智慧電網與能源管理、散熱與熱管理、太陽光電裝置與實驗、電力品質實務、電力監控系統與 SCADA 實務、AI 在電能管理之應用等。
你將理解 AI 資料中心、半導體廠、電網與微電網如何穩定供電，並學會以數據與 AI 預測負載、優化能源效率。
CONTROL × AI
智慧電機控制與整合
電動機控制、感測控制、工業物聯網、微處理機、嵌入式系統、工業通訊與網路、機器視覺與智慧辨識、邊緣 AI 與工業資料分析、故障診斷與預知維護、人工智慧於控制與製造應用等。
你將理解 AI 如何結合感測、嵌入式硬體與控制，讓設備與能源系統能自我監測、預測並做出決策。
從基礎到專業的 4 個學習步驟
STEP 01
建立共同基礎
數學、物理、程式設計、人工智慧導論與電工實習，先建立工程思考與 AI 工具。
STEP 02
探索兩大主軸
從智慧電能管理與應用，到智慧電機控制與整合，在電能系統、感測聯網與 AI 應用中找到自己的興趣方向。
STEP 03
進入研究室與專題
在教師研究室完成專題研究，整合電能、控制與 AI，並以實驗數據驗證設計。
STEP 04
AI 應用與未來銜接
透過邊緣 AI、AI 能源管理、預知維護與校外實習等，為投入產業或攻讀研究所做好準備。
LEARNING JOURNEY
四年課程怎麼學？
本系課程採「基礎理論建構 × 專業核心深化 × 系統整合應用」三階段架構，並以智慧電能管理與應用、智慧電機控制與整合兩大領域形成循序漸進的四年學習歷程。
大一
打好數理、程式與電路基礎
- 微積分、普通物理、智慧製造概論
- 計算機程式、電工實習
- 電子學、電路學、電子學實驗
從程式與實作出發，解決工程問題
建立數理、程式與電路基礎
大二
掌握數位、控制與 AI 基礎
- 工程數學、人工智慧導論、電機機械
- 數位邏輯設計與實驗、可程式控制器、工業配電
- 感測控制、工業物聯網、微處理機等選修
開始連結硬體、程式與感測資料
從理論走向量測、控制與資料分析
大三
深化電能系統與智慧控制
- 電磁學、自動控制、電力電子學
- 電力系統、智慧電網、電動機控制、嵌入式系統
- 專題（上）（下）
依興趣深化智慧電能或智慧控制方向
把課堂知識整合成專題與研究能力
大四
AI 應用與場域整合
- 邊緣 AI 與工業資料分析、AI 在電能管理之應用
- 故障診斷與預知維護、機器視覺與智慧辨識
- 電力監控與 SCADA、太陽光電、校外實習等
可銜接研究所升學或科技產業
把專業能力轉化為升學或就業競爭力
課程地圖
FACULTY AND RESEARCH
從電能到 AI，跟著老師把智慧系統做出來
本系教師專長橫跨人工智慧與機器視覺、智慧控制與機器人、AIoT 與嵌入式系統，以及電力工程與能源管理。從課堂建立基礎、大二起進入研究室，到完成專題研究，帶你一步步找到自己的方向。
01 · COURSE
建立工程與 AI 基礎
從數學、物理、程式與電路出發，大二修習人工智慧導論，建立理解電能系統與 AI 的雙重基礎。
02 · RESEARCH
大二起進入教師研究室
依興趣加入人工智慧、AIoT、智慧控制或能源管理研究室，參與資料中心能源、預知維護、微電網調度等研究題目。
03 · PROJECT
教師指導專題研究
在教師指導下，從文獻探討、問題定義、系統設計到實驗驗證，完整經歷一次研發過程。
04 · FUTURE
從研究走向未來
將研究成果延伸至專題競賽、大專生研究計畫、產學研究或研究所深造，累積進入 AI 與高科技產業的專業能力。
AI × VISION
人工智慧與機器視覺
機器學習、機器視覺與影像辨識、邊緣 AI 與工業資料分析，應用於設備狀態辨識與能源數據分析。
SMART CONTROL
智慧控制與機器人
模糊控制、最佳化控制、智慧型控制、機器人與機械手臂控制，讓設備與系統能自主調整與最佳化。
AIoT × EMBEDDED
AIoT 感測與嵌入式系統
無線感測網路、精密感測、單晶片與嵌入式系統，打造電能與設備的即時監測平台。
POWER × ENERGY
電力工程與能源管理
電力系統、配電、工業控制、智慧電網、節能與碳排管理，支撐關鍵設施穩定供電。
專題與研究：讓智慧系統從設計走向驗證
三年級設有專題（上）（下），學生可在教師指導下進行問題定義、方法設計、實驗與成果展示。研究方向可結合 AI 資料中心用電與溫度預測、設備異常偵測與預知維護、太陽光電發電預測與儲能排程、微電網負載調度、工廠用電與碳排監測、機器視覺辨識等主題。
CAREER PATHS
畢業後的未來發展？
AI 算力、半導體製造與能源轉型同時推升用電需求，既懂電、又懂資料與 AI 的工程人才愈來愈重要。本系培養的能力可延伸至 AI 資料中心、半導體、電力、綠能與智慧製造等多元方向。
FROM NCNU IEET
既懂電、又懂資料與 AI
智慧電能管理與應用、智慧電機控制與整合，對應多元的產業與研究方向。
01 · DATA CENTER & FAB
AI 資料中心與半導體廠務
02 · GRID & GREEN ENERGY
電網、微電網與綠能
03 · AI & SMART SYSTEMS
AIoT 與智慧製造
繼續升學與研發
可銜接電機、能源、控制、人工智慧、資通訊等研究所，朝智慧電網、儲能、AI 能源管理與 AIoT 研究發展；本系亦規劃申設碩士班。
在臺中學科技，連結高科技產業
暨大臺中校區位於臺中市大里區，鄰近大里及太平工業區與中部科學園區，周邊有半導體、精密機械與智慧製造產業聚落。本系將透過業師授課、企業參訪、產業專題與校外實習，讓學生提早認識資料中心、廠務、能源與智慧製造的工程與研發工作。
真實場域案例
把資料中心、廠務供電與能源管理案例帶進課程與研究討論。
企業技術交流
透過產業講座與企業參訪，認識資料中心、半導體與能源產業的技術與職務。
產學專題
以場域問題為題目，培養能源管理、資料分析與 AI 應用能力。
校外實習
大四可修校外實習（一）（二），進入電機、能源與智慧製造相關產業環境。
FEATURED LABS
亮點實驗室
培育從「電能系統、感測聯網」到「AI 智慧決策與控制」的跨域工程人才
NEW SPACES
學院新空間建置中
智慧工程學院正在台中校區建置新的教學與交流空間，搶先看兩處空間的規劃示意圖。
※ 圖為規劃示意圖，實際樣貌以完工後為準。 看完整消息 →
ADMISSION 116
116 學年度招生與聯絡資訊
臺中校區／臺中市大里區工業路 11 號
| 招生名額 | 共 27 名 |
|---|---|
| 繁星推薦 | 5 名 |
| 申請入學 | 11 名 |
| 分發入學 | 11 名 |
實際名額與招生方式以當年度招生簡章公告為準
聯絡電話：04-23692490、04-23692491
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
常見問題
數學和物理不夠強，可以讀嗎？
可以。數學與物理是理解電路、電力系統與 AI 演算法的工具，不需要高中時就全部精通，重要的是願意把基礎一步一步補起來。
高中沒學過程式或 AI，跟得上嗎？
跟得上。大一的計算機程式、大二的人工智慧導論都從零開始，之後再把程式、感測與資料分析用在設備監控、能源管理與智慧控制上。
我還不知道要走資料中心、半導體、電網或綠能，怎麼辦？
入學時不用立刻決定。前兩年先建立共同基礎，之後再透過專業選修、研究室與專題接觸不同場域；這些場域用到的電能、感測與 AI 能力是相通的。
智慧電能科技學系畢業只能做傳統電力工作嗎？
不是。本系以 AI 與智慧系統為主軸，除了電力與能源產業，也可進入 AI 資料中心、半導體廠務、儲能與綠能、AIoT 與智慧製造等領域，擔任系統設計、整合、能源管理或研發工程師。
如果想繼續讀研究所，可以往哪些方向？
可銜接電機、電力與能源、控制、人工智慧、資通訊及相關研究所，深入智慧電網、微電網與儲能、AI 能源管理、AIoT 與智慧製造等研究。本系也規劃於設系後依法規申設碩士班。
想考證照或準備國營事業，可以嗎？
可以。系上有室內配線、工業配線與太陽光電相關設備與師資，可協助有興趣的同學準備技術士證照；電機與電力基礎課程也有助於準備國營事業與公職電機類考試。